變電設備智能診斷與輔助決策係統是北京必贏國際信通科技有限公司與清華大學
、華北電力大學經過長期合作
，共同研究建立的針對變電主設備進行故障主動預測防禦及智能輔助決策的應用體係
。係統以“大雲物移智”的變電設備實時全景狀態感知信息為支撐
，應用大數據技術
、智能推理機技術與專家經驗進行數據聯合驅動
，建立分層遞階的故障鏈式診斷評估模型
，為用戶提供具有全景狀態感知
、數據降噪優化
、主動監測預警
、動態缺陷分析及智能故障決策等功能的一體化多場景交互平台
，使設備運維過程變“被動響應” 為“主動防禦”
，為變電設備智能運檢工作增添助力
。
係統服務於變電主設備的主動預測防禦
、智能輔助決策和管理決策支撐等運檢業務
，設備範圍覆蓋電力變壓器
、電抗器、GIS
、斷路器
、隔離開關
、避雷器及互感器等
。
二
、係統特點
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全麵涵蓋變電主設備
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業務自動化程度高
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係統智能診斷分析模型涵蓋110kV及以上電壓等級的油浸式變壓器（電抗器）
、GIS
、SF6斷路器
、隔離開關
、互感器及金屬氧化物避雷器等變電主設備
。
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係統應用大數據及微應用/服務架構開發
，全麵貼合國網運檢業務
，實現了數據優化
、監測預警
、診斷分析
、跟蹤監視及輔助決策業務的全自動閉環管理
。
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可識別故障類型多
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係統執行效率高
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通過專家的不斷總結迭代及十餘年的項目積累
，係統目前可識別各類設備的典型缺陷/故障近200種
，並正在不斷的補充完善
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自主研發模型承載容器
，診斷分析模型結構化
，分析效率較高
，單台次分析響應速度＜1s
，部署於大數據環境
，分析速度為毫秒級
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識別故障準確度高
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係統擴展能力強
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通過多個項目及國網公司的評審驗證
，係統模型診斷分析的準確性達80%以上
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充分考慮現狀
、遠景感知技術及邊緣計算數據維度
，係統針對統一開發模型
，提供專家評估及機器學習等模型優化功能
，實現模型各個層級內容的靈活調整和擴展
。
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三
、係統架構
係統總體架構包括數據層
、服務層
、應用層和展示層
。具體描述如下
：
數據層
： 主要定義並維護係統運行時各類模型的支撐數據來源及內容
，包括
：PMS係統中設備台賬
、缺陷
、檢測試驗
、檢修等數據
；調度係統中設備電壓
、電流
、負荷
、溫度及設備故障數據
；在線監測係統中設備電氣特性和機械特性數據
；其他可獲取的反映設備運行狀態的數據
。
服務層
： 通過大數據服務
，實現對各個係統數據的抓取、解析、結構化及優化處理
；通過智能診斷服務
，動態分析設備運行狀態
，輔助製定運維檢修處理策略
。
應用層
： 為了設備故障的有效預防及突發性故障的快速分析及處理
，實現數據質量優化
、監測預警
、缺陷診斷分析
、劣化跟蹤分析
、潛伏性故障預測
、防禦處理決策
、故障研判及檢修處理決策等功能
，以及保證係統正常運行的各類信息及運行策略的管理維護工作
。
展示層
： 實現對分析結果和設備全景信息的展示與發布
，支持PC端
、移動端和大屏等多終端應用
，同時可推送至PMS等係統進行綜合展示與應用
。
四
、係統功能
係統主要包括主動預警和智能決策兩大子係統
。
主動預警
：以PMS2.0台賬
、作業等基礎數據和主輔設備集中監控係統
、機器人巡視係統感知的設備運行狀態數據為基礎
，應用基於規程
、專家經驗及智能推理技術構建的規則模型
，對變壓器
、電抗器
、斷路器
、GIS
、隔離開關
、避雷器及互感器等變電主設備進行缺陷的實時診斷分析和劣化動態跟蹤監視
，實現設備故障前的主動預警和防禦決策建議
，輔助工作人員的運維檢修工作
，降低設備故障率
。主要功能包括：數據優化、狀態預警
、診斷跟蹤
、處理決策
。同時
，采用專家評估和機器學習兩種方式
，實現各類規則及模型的持續優化提升
。
智能決策
：以PMS2.0台賬
、作業等基礎數據和主輔設備集中監控係統
、機器人巡視係統感知的狀態數據及各類設備故障信息為基礎
，應用基於規程
、專家經驗及智能推理技術構建的規則模型及故障案例庫
，對變壓器
、電抗器
、斷路器
、GIS
、隔離開關
、避雷器及互感器等變電主設備進行故障數據關鍵信息的快速提取
、分析和研判
，生成故障應急處理參考方案
、診斷性試驗建議及檢修輔助決策建議
，輔助工作人員進行設備故障後關鍵環節的處理工作
。主要功能包括
：數據優化
、應急決策（故障定位
、應急處理）
、試驗決策（分析研判
、診斷試驗）
、檢修決策
。同時
，采用專家評估和機器學習兩種方式
，實現各類規則及模型的持續優化提升
。
九大功能
五
、核心優勢
全麵貼合電網智能運檢業務需求
，服務設備主人
，實現主動預測防禦
、智能輔助決策及管理決策支撐
。
六
、應用介紹
（1）國家電網公司
：變電智能分析決策平台
變電智能分析決策平台是國網設備部建設的“兩係統一平台”中的數據綜合應用平台
。平台立足於服務設備主人
，是全麵匯集智慧變電站主輔設備運行信息
、PMS2.0台賬及運檢作業數據進行智能分析決策
，為一線班組和各級管理部門提供主動預警
、智能決策及自動巡檢等業務功能的一體化交互平台
。
平台遵循智慧變電站建設技術方案
，基於泛在電力物聯建設最新需求進行兩級部署建設
。平台在江蘇
、浙江
、河南
、河北
、湖南
、湖北及山東等七個網省公司開展了試點應用工作
，2020年又基於電網資源業務中台和數據中台的同步進行了業務功能演進遷移工作
。
（2）國網福建省電力公司
：輸變電智能運檢管控係統
福建公司設備部根據國網公司智能運檢技術發展規劃
，於2019年開始推進PMS係統高級應用模塊“輸變電智能運檢管控係統”的建設工作
。係統以PMS2.0
、ODMS
、狀態監測係統及調控雲等係統的全維度狀態感知數據為基礎
，應用智能推理及大數據分析技術從運維
、檢修
、技改大修三個維度實現輸變電設備差異化運檢的智能分析與輔助決策
，並與PMS緊密結合
，應用任務池實現決策信息與運檢計劃的無縫銜接及決策過程的閉環管理。
（3）國網上海市電力公司
：變電設備風險智能評估與輔助決策應用
根據上海公司電網運檢智能化分析管控係統建設需求
，定製化設計開發變電設備風險智能評估與輔助決策應用
，作為全景智慧供電保障係統的一部分
，實現變電設備風險智能評估
、風險動態跟蹤
、運檢輔助決策和運檢工作執行四大分析主題的大屏可視化展示
，采用全局總覽和詳情明細的分層展現方式
，便於管理決策層和一線生產班組直觀掌控設備健康狀態
，成功服務於第二屆上海進博會保電工作
。
（4）項目分布
